武汉中飞扬测控工程有限公司开发的BPS-K600连铸结晶器漏钢预报系统采用了人工神经网络，并与传统人工智能和信息处理技术相结合，克服了传统的基于逻辑预报模型的缺陷，具有自适应、自组织和实时学的功能。

该漏钢预报系统具有工业网络优化架构，根据现场结晶器温度场的分布和变化规律，实时跟踪响应漏钢过程，能自我学、自我判断，为现场操作提供预警信息，有效预防漏钢事故的发生，极大的降低成本和提高连铸安全系数。

该系统适用于所有方、圆、矩形、板等各式连铸机.